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Um levantamento inédito revelou que big techs ignoraram as normativas vigentes ao manterem veiculações de publicidade política e indicações algorítmicas de candidatos neste domingo (4), data que marcou o primeiro turno das eleições de 2026.
A pesquisa foi conduzida pelo Observatório das Big Techs, integrante do NetLab da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Os pesquisadores detectaram inserções comerciais irregulares em ambientes digitais administrados por Meta, Kwai e Google.
Além disso, foram constatadas indicações impróprias de materiais audiovisuais de postulantes nas plataformas TikTok e YouTube.
Conforme as diretrizes estabelecidas pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE), qualquer modalidade de propaganda política paga na internet é vedada.
A proibição entra em vigor 48 horas antes do pleito e se estende até 24 horas após o encerramento da votação.
As normas também exigem que redes com mecanismos de sugestão retirem perfis e canais de concorrentes dessas ferramentas.
Falhas em plataformas populares
O monitoramento combinou varreduras manuais e computacionais utilizando bases oficiais e bibliotecas de anúncios.
Na Meta, o laboratório registrou 568 conteúdos comerciais veiculados em desacordo com as determinações legais vigentes.
Identificou-se ainda o funcionamento de seis peças publicitárias fraudulentas que simulavam comunicados oficiais do TSE.
Tais materiais tentavam induzir o eleitor ao erro ao sugerirem uma suposta facilidade de votação remota.
Posicionamento das empresas
Questionadas pela imprensa, as companhias citadas defenderam suas atuações e reforçaram compromissos com a integridade democrática.
A Meta declarou que cumpre a legislação e que a amostra apresentada não dimensiona seus esforços de segurança.
O Kwai afirmou que implementou operação especial e restrições de uploads no período crítico.
O TikTok destacou a remoção de centenas de milhares de mídias por violações de políticas cívicas.
Por fim, o Google argumentou que sua proibição de anúncios políticos foi amplamente eficaz, resultando em apenas uma falha detectada.
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